Method guide

回帰分析とは?

回答回帰分析は、目的変数と一つ以上の説明変数の関係を数式で表し、影響の大きさや予測値を検討する方法です。

著者: R&D Analytics Lab更新日: 2026年9月8日対象: R&D Analytics Hub ver1.4 製品化ベース
入力

使用するデータ

連続値の目的変数と、数値またはカテゴリの説明変数。

出力

得られる結果

回帰係数、信頼区間、決定係数、残差、予測値。

注意

解釈のポイント

外れ値、多重共線性、残差の偏り、適用範囲外への外挿を確認します。

In the product

R&D Analytics Hubでの位置づけ

GUI上で変数と条件を設定し、結果表とグラフを確認できるよう製品化を進めています。掲載内容は対象バージョンの実装と検証状況に基づき、販売版の仕様は変更される場合があります。

製品画面と機能を見る →