使用するデータ
製品性能・品質値などの目的変数と、配合・工程・測定値などの説明変数。
Method guide
機械学習とは？
回答機械学習は、過去の製品・実験データから性能や品質を予測し、重要因子や次に検討する条件を見つけるための方法です。
得られる結果
予測値、モデル精度、重要因子、予測と実測の関係。
解釈のポイント
モデル精度は未知データで確認し、因果関係を直接示すものではない点に注意します。
In the product
R&D Analytics Hubでの位置づけ
GUI上で変数と条件を設定し、結果表とグラフを確認できるよう製品化を進めています。掲載内容は対象バージョンの実装と検証状況に基づき、販売版の仕様は変更される場合があります。
製品画面と機能を見る →Related article
noteでも機械学習を解説
製品データから性能を予測し、開発へ活かす考え方を、より詳しく紹介しています。