使用するデータ
学習済み予測モデル、探索する因子範囲、目標値・制約。
Method guide
逆問題最適化とは？
回答逆問題最適化は、目標とする性能や品質を先に定め、構築した予測モデルから条件候補を逆算して探索する方法です。
得られる結果
目標に近い条件候補、予測値、制約との適合状況。
解釈のポイント
候補はモデルの仮説であり、実験による確認と探索範囲内での利用が必要です。
In the product
R&D Analytics Hubでの位置づけ
GUI上で変数と条件を設定し、結果表とグラフを確認できるよう製品化を進めています。掲載内容は対象バージョンの実装と検証状況に基づき、販売版の仕様は変更される場合があります。
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