Method guide

主成分分析（PCA）とは？

回答主成分分析は、多数の相関する変数を少数の合成指標へ要約し、サンプルや評価項目の全体構造を可視化する方法です。

著者: R&D Analytics Lab更新日: 2026年9月8日対象: R&D Analytics Hub ver1.4 製品化ベース

入力

使用するデータ

同じ対象について測定した複数の数値変数。

出力

寄与率、主成分得点、負荷量、スコアプロット。

注意

標準化の有無が結果へ影響するため、変数の単位と分散を確認します。

In the product

GUI上で変数と条件を設定し、結果表とグラフを確認できるよう製品化を進めています。掲載内容は対象バージョンの実装と検証状況に基づき、販売版の仕様は変更される場合があります。