使用するデータ
複数の特徴量を持つサンプル・製品・回答者データ。
Method guide
クラスタリングとは？
回答クラスタリングは、測定値や回答傾向が似ている対象をグループ化し、データ内のまとまりを探索する方法です。
得られる結果
クラスタ割当て、階層図、各群の特徴、可視化。
解釈のポイント
距離尺度、標準化、クラスタ数によって結果が変わるため、複数条件を比較します。
In the product
R&D Analytics Hubでの位置づけ
GUI上で変数と条件を設定し、結果表とグラフを確認できるよう製品化を進めています。掲載内容は対象バージョンの実装と検証状況に基づき、販売版の仕様は変更される場合があります。
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